這就是大數(shù)據(jù),但這沒有使信息更加智能化。信息的智能化,需要開發(fā)新的連接,當(dāng)“知道”大數(shù)據(jù)時(shí),能夠分析判斷這些數(shù)據(jù)應(yīng)該用在什么地方,以及如何使用。
如果MRI數(shù)據(jù)與更好的程序連接,醫(yī)生就可以自動(dòng)收到一個(gè)正確的病人MRI圖像結(jié)果,因此,目前是信息找醫(yī)生,而不是醫(yī)生找到信息。此外,當(dāng)醫(yī)生認(rèn)為MRI結(jié)果是正確的,如果進(jìn)一步連接,就可以使這些圖像自動(dòng)提交到病人的永久醫(yī)療記錄。
這種積極主動(dòng)的、安全的利用大數(shù)據(jù)方法,可能看起來只是一個(gè)工作流程簡(jiǎn)單的升級(jí),但事實(shí)上它可能代表著自工業(yè)革命以來,什么將會(huì)對(duì)商業(yè)和科技產(chǎn)生最意義深遠(yuǎn)的整合——在通用電氣公司,我們稱之為工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),而且遠(yuǎn)比人們想象的更接近我們的社會(huì)。
超越大數(shù)據(jù)
大數(shù)據(jù)是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的命脈,也是關(guān)于軟件和分析的新構(gòu)建,能在機(jī)器上提取前所未有的有意義的數(shù)據(jù)。連接到互聯(lián)網(wǎng)的機(jī)器,通過軟件、數(shù)據(jù)生成和分析,如果這些機(jī)器現(xiàn)在是一個(gè)有凝聚力的智能網(wǎng)絡(luò),更重要的是分析結(jié)果就可以被用來設(shè)計(jì)自動(dòng)化關(guān)鍵信息交付的安全預(yù)測(cè)性能問題。
這代表了在主要行業(yè),將有數(shù)千億美元的時(shí)間和資源被節(jié)省下來。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),可以連接到互聯(lián)網(wǎng)以提供狀態(tài)更新和性能數(shù)據(jù)。這樣我們就可以在一個(gè)潛在的問題,將導(dǎo)致數(shù)百萬(wàn)或數(shù)十億美元的公司和客戶時(shí)間損失之前,采取行動(dòng)先發(fā)制人。
我們經(jīng)常忘記我們?nèi)蕴幵诨ヂ?lián)網(wǎng)時(shí)代早期,早期會(huì)產(chǎn)生大數(shù)據(jù)創(chuàng)新。每年在能源、交通、醫(yī)療和更多方面,由于時(shí)間導(dǎo)致的信息滯后,使數(shù)千億美元白白浪費(fèi)。在接下來的100年,我們還將不得不提高能源使用效率,并繼續(xù)為大家推進(jìn)醫(yī)療保健制度改革。
創(chuàng)造美好未來,我們不僅需要擁抱大數(shù)據(jù),更要完善工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),讓大數(shù)據(jù)為我們的工作生活保駕護(hù)航。

